近日，伟德国际1946官网金融科技与工程系唐国豪副教授合作的金融人工智能领域类论文“Taming the Global Factor Zoo”发表在《Journal of International Money and Finance》2026年第1期上。

论文使用机器学习人工智能方法，从全球近50000家上市公司，横跨了36个国家或地区市场，涵盖了152个不同种类的因子，试图寻找全球最优的定价因子模型。文章创新性地使用两步LASSO与循环识别的方法，有效为新因子的加入进行比较，为全球股票市场寻找了最优的七因子模型。该模型主要包含了市场因子、盈利因子、质量因子等。研究还揭示出，全球市场应该要有一个超越本地市场的统一因子模型。文章寻找的七因子模型就能很好地解释各分市场的异象，超越本地模型。该文基于包含中国、美国等36个国家的金融数据，开创性地使用金融人工智能方法，提出全球市场存在统一的定价框架，这为构建全球统一大市场提供了证据支撑。

Journal of International Money and Finance是国际货币经济学、国际金融以及两者之间迅速发展的重叠领域的理论和实证研究学术期刊，其在学术界声誉卓著。

图为唐国豪副教授

唐国豪，伟德国际1946官网副教授、博士生导师，伟德bv1946官方网站马克思主义学院双聘思政教师，高性能分布式账本与数字金融教育部重点实验室副教授，湖湘青年英才（2023），中国优选法统筹法量化金融分会理事，主要从事金融科技与金融机器学习、中国特色的实证资产定价研究。目前在已在Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Banking & Finance, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of International Money and Finance和《管理科学学报》《金融研究》《经济学（季刊）》《经济学动态》《系统工程理论与实践》等国内外重要期刊发表论文。智库成果获得国务院副总理、湖南省长、省委书记等重要领导批示。